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AI・データサイエンティスト AI・DATA SCIENTIST

AI・データサイエンティスト
03
AI・DATA SCIENTIST

データサイエンスの
プロフェッショナルへ

データやコンテンツの分析・評価を行うための統計知識を持ち、データの取得・加工を行うデータエンジニア、データサイエンティストを養成します。

臨地実験実習時間660時間 臨地実験実習時間660時間
臨地実験実習企業数49社 臨地実験実習企業数49社
産学連携企業数1500社 産学連携企業数1500社

AI・データサイエンティストとは What is the AI・DATA SCIENTIST

データの取得や加工、データやコンテンツの分析・評価を行うデータエンジニア、データサイエンティスト

カリキュラム Curriculum

基礎科目

<数理基礎>
・数学(線形代数)・数学(微分積分)・数学(確率・統計)
<現代社会>
・現代社会学・科学技術フロンティア
<キャリア>
・アカデミックスタディ・キャリアデザインⅠ
<アート>
・造形表現基礎
<語学>
・コミュニケーション英語Ⅰ~Ⅴ(レベル別選択)

職業専門科目

<情報専門基礎>
・コンピュータ基礎・Cプログラミング・Pythonプログラミング・情報デザイン基礎・情報数学(情報・符号理論)・プログラミング応用・Linux演習・セキュリティ基礎・情報関連法規と情報倫理
<情報デザイン>
・デザイン思考・情報デザイン演習

基礎科目

<現代社会>
・現代社会学・科学技術フロンティア
<キャリア>
・キャリアデザインⅡ
<アート>
・ビジュアル表現基礎
<語学>
・コミュニケーション英語Ⅰ~Ⅴ(レベル別選択)

職業専門科目

<情報専門基礎>
・技術英語・信号処理・数値計算・情報システム基礎・制御システム・ヒューマンファクタ・人工知能・インターネット技術概論・Web技術・データベース構築技術
<情報専門発展>
・情報デザイン応用・数理・統計プログラム・認知科学・情報デザイン展開・並列計算・パターン認識・メディア処理
<情報デザイン>
・エスノグラフィ・情報デザイン実習Ⅰ

展開科目

・事業戦略・マーケティング

基礎科目

<キャリア>
・ビジネスコミュニケーション

職業専門科目

<情報専門発展>
・サーバー構築技術・クラウドとビッグデータ・データサイエンス・機械学習・感性情報処理
<情報デザイン>
・UI/UXデザイン・情報デザイン実習Ⅱ
<臨地実務実習>
・臨地実務実習Ⅰ

展開科目

・アカウンティング・リーダーシップとチームビルディング・イノベーション戦略・IT産業とイノベーション

職業専門科目

<情報専門発展>
・デジタルマーケティング演習・人工知能演習・パターン・メディア処理実習
<情報デザイン>
・情報デザイン実習Ⅲ
<臨地実務実習>
・臨地実務実習Ⅱ

展開科目

・ビジネスプランニング・人的資源と組織論・プロジェクトマネジメント・知財戦略・国際標準・クロステック研究A・B・C

総合科目

・ビジネスデザインⅠ・ビジネスデザインⅡ
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